Aprimorando o Controle de Qualidade de Sementes de Milho com o Autofeeder do VideometerLab

No mundo da agricultura de precisão, precisão e eficiência são fundamentais. O VideometerLab com Autofeeder representa uma verdadeira inovação no controle de qualidade de milho, oferecendo capacidades de análise multiespectral de alto desempenho e alto rendimento.

Como funciona o VideometerLab com Autofeeder?

O VideometerLab, quando combinado com a opção Autofeeder, transforma-se em um sistema poderoso, capaz de analisar amostras em alto rendimento. É especialmente eficiente na análise de diferentes espécies de sementes comerciais, como sementes de milho, outros cereais e oleaginosas.

Uma das características mais marcantes do VideometerLab com Autofeeder é sua capacidade de automatizar a análise de qualidade. Utilizando modelos matemáticos avançados, o sistema consegue analisar e classificar os produtos com base em suas características de qualidade. Essa automação não apenas acelera o processo, como também garante precisão e consistência nos resultados. O sistema foi projetado para lidar com grandes volumes de amostras de forma ágil, tornando-se uma ferramenta valiosa para aumentar a eficiência nos processos de controle de qualidade.

O Autofeeder utiliza um vibrador para distribuir uniformemente as sementes a partir de um funil sobre uma esteira. A esteira transporta as sementes sob o scanner do VideometerLab, onde as imagens são adquiridas, segmentadas e analisadas. Ao final da medição, um relatório completo é gerado automaticamente, oferecendo uma visão detalhada sobre a qualidade das amostras.

Com uma interface intuitiva, o VideometerLab com Autofeeder permite que operadores utilizem o equipamento com treinamento mínimo, tornando-o acessível a uma ampla gama de usuários. A capacidade do sistema de armazenar os resultados das análises em diversos formatos, tanto visuais quanto numéricos, garante uma documentação completa e facilmente acessível para consultas ou processamento posterior.

Análise Automatizada da Qualidade de Sementes de Milho

O VideometerLab com Autofeeder opera com modelos avançados de aprendizado de máquina, que classificam as sementes com base em características primárias (cor, forma, contorno, tamanho etc.) e secundárias (pureza física, danos, sanidade, germinação etc.). No caso do milho, um modelo de classificação aberto está disponível para os usuários do VideometerLab com Autofeeder.

Como mostrado no vídeo acima, esse modelo orienta a inspeção da qualidade de cada semente de milho individualmente, com base em suas propriedades, gerando um relatório tanto numérico quanto visual da avaliação realizada. As classes incluem:

• Sementes de milho saudáveis

• Sementes de milho quebradas

• Sementes de milho com danos por fungos

• Sementes de milho fermentadas

• Sementes de milho com danos por insetos

• Impurezas e palhas (glumas)

• Sementes de melhoramento genético

Ao analisar as amostras com esse modelo, os operadores conseguem obter rapidamente uma visão geral da qualidade das suas sementes de milho, antes que sejam processadas nas etapas seguintes da cadeia de valor. Além disso, é possível personalizar o modelo de classificação de acordo com as necessidades do usuário e do produto, por exemplo, adicionando novas classes de características ou densidades de peso na medição.

Conclusão 

Em conclusão, o VideometerLab com Autofeeder é uma ferramenta revolucionária que eleva a capacidade de controle de qualidade de sementes de milho. Sua combinação de automação, velocidade e facilidade de uso o torna um recurso essencial para qualquer organização que deseja aprimorar seus processos de inspeção de qualidade. Com ajustes mínimos, o mesmo sistema pode ser utilizado para outros cereais e culturas oleaginosas.